Детальная информация
| Название | Advances in data mining and database management (ADMDM) book series. — Handbook of research on big data clustering and machine learning |
|---|---|
| Другие авторы | García Márquez Fausto Pedro |
| Организация | IGI Global, |
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
| Тематика | Big data — Handbooks, manuals, etc. — Research ; Cluster analysis — Handbooks, manuals, etc. — Research ; Machine learning — Handbooks, manuals, etc. — Research ; EBSCO eBooks |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | on1127443232 |
| Дата создания записи | 12.11.2019 |
Разрешенные действия
| pdf/2291122.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
|---|---|---|
| epub/2291122.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
"This book examines the relationship between the analytic principles of clustering and machine learning to big data. It also explores the connection between engineering/technology and the organizational, administrative, and planning abilities of management"--.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- List of Contributors
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Preface
- Chapter 1: Big Data and Clustering Techniques
- Chapter 2: Big Data Analytics and Models
- Chapter 3: Technologies for Handling Big Data
- Chapter 4: Clustering and Bayesian Networks
- Chapter 5: Analysis of Gravitation-Based Optimization Algorithms for Clustering and Classification
- Chapter 6: Analytics and Technology for Practical Forecasting
- Chapter 7: Modern Statistical Modeling in Machine Learning and Big Data Analytics
- Chapter 8: Enhanced Logistic Regression (ELR) Model for Big Data
- Chapter 9: On Foundations of Estimation for Nonparametric Regression With Continuous Optimization
- Chapter 10: An Overview of Methodologies and Challenges in Sentiment Analysis on Social Networks
- Chapter 11: Evaluation of Optimum and Coherent Economic-Capital Portfolios Under Complex Market Prospects
- Chapter 12: Data-Driven Stochastic Optimization for Transportation Road Network Design Under Uncertainty
- Chapter 13: Examining Visitors' Characteristics and Behaviors in Tourist Destinations Through Mobile Phone Users' Location Data
- Chapter 14: Machine Learning for Smart Tourism and Retail
- Chapter 15: Predictive Analysis of Robotic Manipulators Through Inertial Sensors and Pattern Recognition
- Chapter 16: Call Masking
- Chapter 17: An Optimized Three-Dimensional Clustering for Microarray Data
- Chapter 18: Identifying Patterns in Fresh Produce Purchases
- Chapter 19: Urban Spatial Data Computing
- Compilation of References
- About the Contributors
- Index
