Детальная информация
| Название | Advances in logistics, operations, and management science (ALOMS) book series. — Demand forecasting and order planning in supply chains and humanitarian logistics |
|---|---|
| Другие авторы | Taghipour Atour |
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
| Тематика | Business logistics. ; Demand (Economic theory) ; Business forecasting. ; EBSCO eBooks |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | on1142931954 |
| Дата создания записи | 25.02.2020 |
Разрешенные действия
| pdf/2569982.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
|---|---|---|
| epub/2569982.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
"This book focuses on demand anticipation, forecasting, and order planning as well as humanitarian logistics to propose original solutions for existing problems"--.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- Editorial Advisory Board
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Foreword
- Preface
- Acknowledgment
- Chapter 1: Exploring a Downstream Demand Inference Strategy in a Decentralized Two-Level Supply Chain
- Chapter 2: Designing Valid Humanitarian Logistics Scenario Sets
- Chapter 3: Demands and Sales Forecasting for Retailers by Analyzing Google Trends and Historical Data
- Chapter 4: A Cluster First-Route Second Solution Approach for the Multi-Period Home Healthcare Routing and Scheduling Problem
- Chapter 5: Demand Forecasting in Supply Chain Management Using Different Deep Learning Methods
- Chapter 6: Logistics Providers in Syria Humanitarian Operations
- Chapter 7: A Memetic Algorithm for Integrated Production Distribution Problem in a Supply Chain
- Chapter 8: Mixed Delivery and Pickup Vehicle Routing Problem With Limited Flow and Assignment of Drones in an Urban Network
- Chapter 9: Forecasting Sales and Return Products for Retail Corporations and Bridging Among Them
- Compilation of References
- About the Contributors
- Index
