Детальная информация

Название Advances in logistics, operations, and management science (ALOMS) book series. — Demand forecasting and order planning in supply chains and humanitarian logistics
Другие авторы Taghipour Atour
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция
Тематика Business logistics. ; Demand (Economic theory) ; Business forecasting. ; EBSCO eBooks
Тип документа Другой
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи on1142931954
Дата создания записи 25.02.2020

Разрешенные действия

pdf/2569982.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2569982.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

"This book focuses on demand anticipation, forecasting, and order planning as well as humanitarian logistics to propose original solutions for existing problems"--.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Editorial Advisory Board
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Foreword
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: Exploring a Downstream Demand Inference Strategy in a Decentralized Two-Level Supply Chain
  • Chapter 2: Designing Valid Humanitarian Logistics Scenario Sets
  • Chapter 3: Demands and Sales Forecasting for Retailers by Analyzing Google Trends and Historical Data
  • Chapter 4: A Cluster First-Route Second Solution Approach for the Multi-Period Home Healthcare Routing and Scheduling Problem
  • Chapter 5: Demand Forecasting in Supply Chain Management Using Different Deep Learning Methods
  • Chapter 6: Logistics Providers in Syria Humanitarian Operations
  • Chapter 7: A Memetic Algorithm for Integrated Production Distribution Problem in a Supply Chain
  • Chapter 8: Mixed Delivery and Pickup Vehicle Routing Problem With Limited Flow and Assignment of Drones in an Urban Network
  • Chapter 9: Forecasting Sales and Return Products for Retail Corporations and Bridging Among Them
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index
pdf/2569982.pdf

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика

epub/2569982.epub

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика