Детальная информация
| Название | Advances in environmental engineering and green technologies (AEEGT) book series. — Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT | 
|---|---|
| Другие авторы | Gupta Amit Kumar | 
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция | 
| Тематика | Agricultural informatics. ; Artificial intelligence — Agricultural applications. ; Internet of things. ; Machine learning. ; Big data. ; EBSCO eBooks | 
| Тип документа | Другой | 
| Тип файла | |
| Язык | Английский | 
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) | 
| Ключ записи | on1152479163 | 
| Дата создания записи | 13.02.2020 | 
Разрешенные действия
| pdf/2657123.pdf | – | 
                     
                          
                            Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                          
                            Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                     
                   | 
                
|---|---|---|
| epub/2657123.epub | – | 
                     
                          
                            Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                     
                   | 
                
| Группа | Анонимные пользователи | 
|---|---|
| Сеть | Интернет | 
"This book explores the application of deep learning, big data, IoT in agricultural services"--.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | 
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | 
         | 
    
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | 
         | 
    
| Интернет | Анонимные пользователи | 
         | 
    
- Cover
 - Title Page
 - Copyright Page
 - Book Series
 - Editorial Advisory Board
 - Table of Contents
 - Detailed Table of Contents
 - Foreword
 - Preface
 - Acknowledgment
 - Chapter 1: A Neural Network-Based Approach for Pest Detection and Control in Modern Agriculture Using Internet of Things
 - Chapter 2: Automated Fruit Grading System Using Image Fusion
 - Chapter 3: Fog Computing as Solution for IoT-Based Agricultural Applications
 - Chapter 4: Green Cloud
 - Chapter 5: Internet of Things
 - Chapter 6: Internet of Things and the Role of Wireless Sensor Networks in IoT
 - Chapter 7: IoT-Based Agri-Safety Model
 - Chapter 8: Plant Diseases Concept in Smart Agriculture Using Deep Learning
 - Chapter 9: Smart Agriculture and Farming Services Using IoT
 - Chapter 10: Smart Agriculture Services Using Deep Learning, Big Data, and IoT (Internet of Things)
 - Chapter 11: An Analysis of Big Data Analytics
 - Chapter 12: Towards Intelligent Agriculture Using Smart IoT Sensors
 - Compilation of References
 - About the Contributors
 - Index