Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия:
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
"This book explores the application of deep learning, big data, IoT in agricultural services"--.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
![]() ![]() ![]() |
||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
![]() ![]() ![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- Editorial Advisory Board
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Foreword
- Preface
- Acknowledgment
- Chapter 1: A Neural Network-Based Approach for Pest Detection and Control in Modern Agriculture Using Internet of Things
- Chapter 2: Automated Fruit Grading System Using Image Fusion
- Chapter 3: Fog Computing as Solution for IoT-Based Agricultural Applications
- Chapter 4: Green Cloud
- Chapter 5: Internet of Things
- Chapter 6: Internet of Things and the Role of Wireless Sensor Networks in IoT
- Chapter 7: IoT-Based Agri-Safety Model
- Chapter 8: Plant Diseases Concept in Smart Agriculture Using Deep Learning
- Chapter 9: Smart Agriculture and Farming Services Using IoT
- Chapter 10: Smart Agriculture Services Using Deep Learning, Big Data, and IoT (Internet of Things)
- Chapter 11: An Analysis of Big Data Analytics
- Chapter 12: Towards Intelligent Agriculture Using Smart IoT Sensors
- Compilation of References
- About the Contributors
- Index
Статистика использования
pdf/2657123.pdf
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
epub/2657123.epub
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |