Детальная информация
| Название | Hands-on Python deep learning for web: a comprehensive guide to integrating neural network architectures to bring smart automation for web |
|---|---|
| Авторы | Singh Anubhav |
| Другие авторы | Paul Sayak |
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
| Тематика | Python (Computer program language) ; Machine learning. ; Neural networks (Computer science) ; Machine learning ; EBSCO eBooks |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | on1159419986 |
| Дата создания записи | 16.03.2020 |
Разрешенные действия
| pdf/2478486.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
|---|---|---|
| epub/2478486.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
This book will help you successfully implement deep learning in Python to create smart web applications from scratch. You will learn how deep learning can transform a simple web app into a smart, business-friendly product. You will also develop neural networks using open-source libraries and also integrate them with different web stack front-ends.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
