Детальная информация

Название Advances in civil and industrial engineering (ACIE) book series. — Data-driven optimization of manufacturing processes
Другие авторы Kalita Kanak ; Ghadai Ranjan ; Gao Xiao-Zhi
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция
Тематика Manufacturing processes — Data processing. ; Engineering economy — Data processing. ; Engineering economy — Data processing ; Manufacturing processes — Data processing ; EBSCO eBooks
Тип документа Другой
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи on1196821996
Дата создания записи 01.09.2020

Разрешенные действия

pdf/2746548.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2746548.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

"This book is a compilation of chapters on the application of state-of-the-art computational intelligence techniques from both predictive modeling and optimization, offering both soft computing approaches and machining processes"--.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: Minimization of Casting Defects Using Taguchi Method
  • Chapter 2: Evaluation of Optimum Parameters for Casting of Birla Lance Pipes
  • Chapter 3: Investigating the Effect of Process Parameters in Incremental Sheet Forming Process
  • Chapter 4: Optimization of Surface Roughness in Centreless Grinding Process Based on Taguchi Method
  • Chapter 5: MOORA-Driven Decision Making to Select the Optimal Specimen of Organic CMCs
  • Chapter 6: TOPSIS-Based Selection of Optimal Proportion Among Different Combinations of Hybrid AMCs
  • Chapter 7: A Comparative Assessment of TOPSIS Variants in Multi-Attribute Optimization of EDM Process Parameters
  • Chapter 8: An Integrated CRITIC-MARCOS Technique for Analysing the Performance of Steel Industry
  • Chapter 9: Data-Driven Genetic Programming-Based Symbolic Regression Metamodels for EDM Process
  • Chapter 10: Machine Learning-Based Predictive Modelling of Dry Electric Discharge Machining Process
  • Chapter 11: Non-Traditional Machining Process Selection
  • Chapter 12: Parametric Optimization of Electrochemical Discharge Machining Using Particle Swarm Optimization Algorithm
  • Chapter 13: Optimization of Drilling Parameters for Composite Laminate Using Genetic Algorithm
  • Chapter 14: Solution for Multi-Objective Single Row Facility Layout Problem Using PSO Algorithm
  • Chapter 15: Progress in Optimization of Physical Vapor Deposition of Thin Films
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index
pdf/2746548.pdf

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика

epub/2746548.epub

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика