Детальная информация
Название | De Gruyter graduate. — Data science in chemistry: artificial intelligence, big data, chemometrics and quantum computing with Jupyter |
---|---|
Авторы | Gressling Thorsten |
Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция |
Тематика | Chemistry — Data processing.; Künstliche Intelligenz.; Massendaten.; Theoretische Chemie.; EBSCO eBooks |
Тип документа | Другой |
Тип файла | |
Язык | Английский |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | on1226678494 |
Дата создания записи | 12.12.2020 |
Разрешенные действия
pdf/2668415.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
---|---|---|
epub/2668415.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
The ever-growing wealth of information has led to the emergence of a fourth paradigm of science. This new field of activity - data science - includes computer science, mathematics and a given specialist domain. This book focuses on chemistry, explaining how to use data science for deep insights and take chemical research and engineering to the next level. It covers modern aspects like Big Data, Artificial Intelligence and Quantum computing.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|