Детальная информация
Название | Advances in information security, privacy, and ethics (AISPE) book series. — Applications of machine learning and deep learning for privacy and cybersecurity |
---|---|
Другие авторы | Lobo Victor ; Correia Anacleto |
Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
Тематика | Computer networks — Security measures — Data processing. ; Computer security. ; Deep learning (Machine learning) ; EBSCO eBooks |
Тип документа | Другой |
Тип файла | |
Язык | Английский |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | on1287926329 |
Дата создания записи | 04.11.2021 |
Разрешенные действия
pdf/3380199.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
---|---|---|
epub/3380199.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
"This comprehensive and timely book provides an overview of the field of Machine and Deep Learning in the areas of cybersecurity and privacy, followed by an in-depth view of emerging research exploring the theoretical aspects of machine and deep learning, as well as real-world implementations"--.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Preface
- Chapter 1: User Profiling Using Keystroke Dynamics and Rotation Forest
- Chapter 2: Predictive Modelling for Financial Fraud Detection Using Data Analytics
- Chapter 3: Comprehensive Overview of Autonomous Vehicles and Their Security Against DDoS Attacks
- Chapter 4: Application of Machine Learning to User Behavior-Based Authentication in Smartphone and Web
- Chapter 5: The Role of Deception in Securing Our Cyberspace
- Chapter 6: Holistic View on Detecting DDoS Attacks Using Machine Learning
- Chapter 7: Masked Transient Effect Ring Oscillator Physical Unclonable Function Against Machine Learning Attacks
- Chapter 8: Detecting Bank Financial Fraud in South Africa Using a Logistic Model Tree
- Chapter 9: Innovative Legitimate Non-Traditional Doctorate Programs in Cybersecurity, Engineering, and Technology
- Chapter 10: Privacy Preservation of Image Data With Machine Learning
- Compilation of References
- Related References
- About the Contributors
- Index