Целью работы является исследование влияния финансовых технологий на развитие российского банковского сектора. Объект – российский банковский сектор. Предмет исследования – является влияние финансовых технологий на развитие российского банковского сектора. В данной работе исследованы теоретические аспекты внедрения финансовых технологий. Определена специфика развития финансовых технологий в России и в мире, разработан ряд рекомендаций для совершенствования регуляторной системы. Основываясь на выделенных особенностях развития для России составлена карта финтех-экосистемы. В процессе исследования проведен анализ готовности населения к принятию финтех-услуг, выявлены факторы, оказывающие наиболее существенное влияние. Проведено исследования влияния финансовых технологий на банковский сектор, доказано, что зависимость есть. В данной работе использовались такие методы исследования, как: анализ, классификация, SWOT-анализ, Case Study, SEM-моделирование, эконометрический метод.

The aim of this work is to study the impact of financial technologies on the development of the Russian banking sector. The object is the Russian banking sector. The subject of the research is the influence of financial technologies on the development of the Russian banking sector. This paper explores the theoretical aspects of the implementation of financial technologies. The specifics of the development of financial technologies in Russia and in the world have been determined, a number of recommendations have been developed to improve the regulatory system. Based on the features of development identified for Russia, a map of the fintech ecosystem has been compiled. In the course of the study, an analysis of the readiness of the population to accept fintech services was carried out, and the factors that had the most significant impact were identified. Research has been carried out on the influence of financial technologies on the banking sector, and it has been proven that there is dependence. In this work, we used research methods such as: analysis, classification, SWOT analysis, Case Study, SEM modeling, econometric method.