Детальная информация
| Название | Разработка системы измерения пульса человека с помощью оптической камеры: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_02 «Биомеханика и медицинская инженерия» |
|---|---|
| Авторы | Демина Ксения Вячеславовна |
| Научный руководитель | Аксенов Андрей Юрьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2022 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | пульс ; камеры ; дистанционная фотоплетизмагрофия ; программа Matlab ; pulse ; cameras ; remote photoplethysmography ; Matlab program |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 01.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1237 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\16670 |
| Дата создания записи | 27.07.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе приведены результаты исследования в области применения дистанционной фотоплетизмографии. Реализован алгоритм вычисления пульса человека с помощью оптической камеры. Для сбора данных использовались веб-камера ноутбука, записывающая на видео человека, а также пульсоксиметр на основе Arduino с датчиком MAX30102. Отслеживание лица происходило с помощью метода Виола-Джонса, а для фильтрации сигнала применялось Быстрое преобразование Фурье. Система дала высокую точность при хорошем освещении, при плохом освещении погрешность доходила до 20%.
The work presents the results of research in the field of remote photoplethysmography (rPPG). An algorithm for calculating a person's pulse using an optical camera is implemented. A laptop webcam was used to collect data, recording a person on video, as well as an Arduino-based pulse oximeter with a MAX30102 sensor. Face tracking was performed with the help of the Viola-Jones method, and a Fast Fourier transform was used to filter the signal. The system provided high accuracy in good lighting, with poor lighting the error could reach up to 20%.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Разработка системы измерения пульса человека с помощью оптической камеры
- РЕФЕРАТ
- THE ABSTRACT
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
- 1.1. Общие положения
- 1.2. Анализ существующих методик измерения ЧСС
- 1.3. Анализ существующих методик дистанционной фотоплетизмографии
- ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА ДИСТАНЦИОННОЙ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАФИИ
- 2.1. Структура алгоритма дистанционной фотоплетизмографии
- 2.2. Алгоритм дистанционной фотоплетизмографии
- 2.2.1. Извлечение сигнала
- 2.2.2. Оценка сигнала
- 2.2.3. Оценка ЧСС
- ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ДИСТАНЦИОННОЙ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАФИИ
- 3.2. Реализация алгоритма
- ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
- 1.1. Описание результатов
- Где ,𝒃𝒑𝒎-𝟏. – пульс человека, полученный дистанционной системой при хорошем освещении, ,𝒃𝒑𝒎-𝟐. – пульс человека, полученный пульсоксиметром при хорошем освещении, ,𝒃𝒑𝒎-𝟑. – пульс человека, полученный дистанционной системой при плохом освещ...
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
