Детальная информация

Название: Исследование факторов рыночной капитализации предприятий текстильной промышленности Китая: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_27 «Количественные финансы (международная образовательная программа)»
Авторы: Цзегээр Сайликэ
Научный руководитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Текстильная промышленность; рыночная капитализация; инновационные модели; Китай; market capitalization; innovative models; China
УДК: 677
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: Другой
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Права доступа: Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Ключ записи: ru\spstu\vkr\17826

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование факторов рыночной капитализации предприятий текстильной промышленности Китая». Данная работа посвящена оценке рыночной капитализации предприятий текстильной промышленности Китая с использованием инновационных моделей НИОКР. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ научно-теоретической литературы по теме исследования. 2. Выбор моделей НИОКР и оценка состояния предприятий текстильной промышленности с помощью моделей НИОКР. 3. Сравнительный анализ рыночной капитализации предприятий Китая и других стран. 4. Разработка рекомендаций по повышению рыночной капитализации текстильного производства и усилению международной конкурентоспособности китайских текстильных предприятий. Работа проведена на базе ВИЭШ ИПМЭиТ СПбПУ Петра Великого. Данные для исследования были взяты из опроса 1032 китайских текстильных компаний, проведенного Всемирным банком с 2014 по 2019 год. Анализ данных проведен методом эконометрического моделирования. Результаты обработаны и получены с помощью программного обеспечения для статистической обработки данных STATA.В результате исследования были сделаны следующие выводы: научно-обоснованное сотрудничество в области НИОКР является наиболее эффективным способом внедрения инноваций, который может принести больше пользы текстильным предприятиям Китая. Результаты выпускной квалификационной работы могут быть применены в области интеграции моделей НИОКР в рыночную капитализацию и расширения применения теорий, связанных с инновациями, в области экономики.

The subject of the graduate qualification paper: "Research of the factors of market capitalization of the textile industry in China". The given work is devoted to assessing the market capitalization of Chinese textile enterprises using innovative R& D models.Research objectives were solved in the process of the research: 1. Analysis of scientific and theoretical literature on the research topic. 2. Selection of R& D models and assessment of the state of textile enterprises using R& D models. 3. Comparative analysis of the market capitalization of enterprises in China and other countries. 4. Development of recommendations for improving the market capitalization of textile production and strengthening the international competitiveness of Chinese textile enterprises. The research was carried out on the basis of GSIE IIMET Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. The data for the research was taken from a survey of 1,032 Chinese textile companies conducted by the World Bank from 2014 to 2019. Data analysis was carried out by the method of econometric modeling. The results were processed and obtained using statistical software STATA. The research concluded that science-based R& D cooperation of enterprises is the most efficient way to innovate, which can bring more benefits to China's textile enterprises. The results of the graduate qualification paper can be applied in the field of integrating R& D models into market capitalization and expanding the application of theories related to innovation in the field of economics.