Детальная информация
Название | Модели проактивного информационного обеспечения процессов принятия решений в системах административного управления: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_02 «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)» |
---|---|
Авторы | Потапова Анастасия Викторовна |
Научный руководитель | Волкова Виолетта Николаевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2022 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Тематика | Принятие решений; миварный подход; экспертные системы; алгоритмы логического вывода; mivar approach; expert systems; logical inference algorithms |
УДК | 519.816 |
Тип документа | Научный доклад |
Тип файла | Другой |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Аспирантура |
Код специальности ФГОС | 09.06.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Права доступа | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\17955 |
Дата создания записи | 02.11.2022 |
В данной работе были разработаны методические основы создания систем поддержки принятия решений в системах административного управления для задач предоставления государственных услуг населению, новизной которых является использование миварного подхода. Разработана модель оценки ключевых факторов, оказывающих наибольшее влияние на конечную вероятность принятия положительного решения, основанную на использовании методов информационной теории А. А. Денисова. Предложены модели оптимизации на графах для поиска маршрута логического вывода при принятии решений.
In this paper, the methodological foundations for the creation of decision support systems in administrative management systems for the tasks of providing public services to the population, the novelty of which is the use of the mivar approach, were developed. A model has been developed for assessing the key factors that have the greatest impact on the final probability of making a positive decision, based on the use of the methods of A. A. Denisov's information theory. Optimization models on graphs for finding the route of logical inference when making decisions are proposed.