Детальная информация

В научном докладе рассмотрены существующие модели планирования и перепланирования производства с учетом данных обратной связи с производства (как о состоянии оборудования, так и о своевременности начала выполнения операции). Помимо этого, для каждого уровня планирования формируется свой алгоритм с учетом набора параметров и ограничений, характерных для данного уровня и для данной сферы деятельности. Для реализации цели были поставлены следующие задачи: 1. Выполнить анализ существующих моделей и средств, используемых для оперативного управления производством. 2. Определить или разработать алгоритмы для каждого уровня планирования. 3. Для каждого алгоритма и уровня планирования определить набор необходимых и достаточных параметров и ограничений. 4. Определить минимальный набор данных, необходимый и достаточный для корректного планирования на каждом из уровней. 5. Апробировать разработанную систему на предприятии точного приборо- и машиностроения. В рамках диссертационного исследования выполнен анализ моделей и средств, используемых для оперативного управления производством. Определен специфический набор параметров и критериев оптимизации для каждого из уровней в рамках трёхуровневого планирования производства. Определен набор минимальных и достаточных параметров и критериев оптимизации для каждого из уровней, а также минимальный обязательный набор данных, необходимый для корректного расчета плана.

The scientific report examines the existing models of production planning and rescheduling, taking into account feedback data from production (both on the condition of equipment and on the timeliness of the start of the operation). In addition, for each level of planning, its own algorithm is formed, taking into account a set of parameters and restrictions specific to this level and for this field of activity. To achieve the goal , the following tasks were set: 1. Perform an analysis of existing models and tools used for operational production management. 2. Define or develop algorithms for each planning level. 3. For each algorithm and planning level, define a set of necessary and sufficient parameters and constraints. 4. Determine the minimum set of data necessary and sufficient for correct planning at each of the levels. 5. To test the developed system at the enterprise of precision instrumentation and mechanical engineering. Within the framework of the dissertation research, the analysis of models and tools used for operational production management was carried out. A specific set of parameters and optimization criteria is defined for each of the levels within the framework of three-level production planning. A set of minimum and sufficient parameters and optimization criteria for each of the levels is defined, as well as the minimum mandatory data set required for the correct calculation of the plan.