Детальная информация

В данной работе рассматриваются особенности анализа данных в колоночной СУБД ClickHouse и проводится сравнение ее эффективности с реляционной СУБД Microsoft SQL Server. Задачи, которые решались в ходе работы: 1) Изучение теоретических основ и принципов работы реляционных и колоночных СУБД. 2) Сбор и подготовка тестовых данных для проведения экспериментального исследования. 3) Разработка тестовых запросов на выборку данных и агрегирование в обеих СУБД. 4) Анализ полученных результатов и сравнение производительности СУБД SQL Server и ClickHouse. 5) Формулирование выводов и рекомендаций по выбору СУБД для аналитической обработки данных в зависимости от конкретной задачи. Первая глава посвящена постановке задачи и введению в предметную область.  Вторая глава включает в себя обзор исследуемых СУБД, описание их преимуществ и недостатков в аналитической обработке данных. Третья глава является подготовительным этапом эксперимента, включающим в себя описание набора тестовых данных, а также общую справку о хранении и чтении данных в двух СУБД. Четвертая глава описывает эксперимент и полученные результаты. На основе полученных данных были сделаны выводы относительно эффективности каждой СУБД в определенных задачах аналитической обработки данных.

The given work is devoted to studying the features of data mining in the ClickHouse columnar DBMS and compares its effectiveness with the Microsoft SQL Server relational DBMS. The research set the following goals: 1) Studying of the theoretical foundations and principles of operation of relational and columnar DBMS. 2) Collection and preparation of test data for the experimental research. 3) Development of test queries for data sampling and aggregation in both DBMS. 4) Analysis of the results and comparison of the performance of SQL Server and ClickHouse DBMS. 5) Formulation of conclusions and recommendations on the choice of a DBMS for analytical data processing, depending on the specific task. The first chapter is dedicated to problem statement and introduction to the subject area. The second chapter includes an overview of the investigated database management systems, describing their advantages and disadvantages in analytical data processing. The third chapter serves as a preparatory stage of the experiment, encompassing the description of the test dataset and providing general information about data storage and retrieval in both DBMS. The fourth chapter describes the experiment and the obtained results. Based on the collected data, conclusions were drawn regarding the effectiveness of each DBMS in specific analytical data processing tasks.