Детальная информация

Объектом исследования являются системы поддержки принятия решений. Предметом исследования являются web-ориентированные технологии разработки систем поддержки принятия решений. Методами проведения работы являются: методы процедурного программирования, методы принятия решений, методы статистической обработки данных к апробации полученных результатов. В данной работе изложен подход по применению методов семейства ELECTRE для ранжирования многокритериальных альтернатив. Даны общие понятия и определения в области методов принятия решений. Проведён анализ методов семейства ELECTRE. Произведено проектирование системы поддержки принятия решений. В частности, выбор оптимального метода взаимодействия пользователя с системой – расширение для браузера Google. В результате выполнения выпускной квалификационной работы была разработана система поддержки принятия решений, основывающаяся на семействе методов ELECTRE – ELECTRE I, ELECTRE III, аддитивной и мультипликативной свёртке. Областью применения выпускной квалификационной работы является сфера деятельности человека, в которой ему требуется ранжирование альтернатив и, в частности, ранжирование репозиториев в Github. Разработанная система является удобным инструментом для разработчиков и, при надлежащем использовании, обычных пользователей.

The object of the study is decision support systems. The subject of research is web-oriented technology development of decision support systems. Methods for carrying out the work are: procedural programming methods, decision-making methods, methods of statistical processing of data to approbation of the results. This paper outlines the approach to using methods of the ELECTRE family for ranking multi-criteria alternatives. General concepts and definitions in the field of decision-making methods are given. The analysis of the ELECTRE family methods is conducted. The design of the decision support system is made. In particular, the choice of the optimal method of user interaction with the system - an extension for the Google browser. As a result of the performance of graduate qualification work a decision support system based on the family of methods ELECTRE - ELECTRE I, ELECTRE III, additive and multiplicative convolution was developed. The area of application of the graduate work is the area of human activity in which he needs to rank alternatives and, in particular, the ranking of repositories in Github. The developed system is a handy tool for developers and, if properly used, ordinary users.