Детальная информация

Объект исследования –  голос человека. Цель работы –  разработать алгоритм идентификации личности по голосу с применением методов глубокого обучения. В результате исследования  были рассмотрены основные этапы идентификации личности по голосу, а также представлена реализация нейросетевого алгоритма, с помощью которого возможно идентифицировать говорящего, анализируя его речевые сигналы и признаки, извлеченные из голоса. Проведен анализ работы алгоритма, оценка его качества с помощью метрики EER. Точность полученного алгоритма составила выше 93%. Данная работа может быть использована для совершенствования систем безопасности и аутентификации, для защиты от мошенничества, а также многих других сферах человеческой жизнедеятельности. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Использовались средства автоматизированной разработки python. Применено программное обеспечение python.

The given work is devoted to develop an algorithm for identifying a person by voice using deep learning methods. As a result of the study, the main stages of personality identification by voice were considered, and the implementation of a neural network algorithm was presented, with the help of which it is possible to identify the speaker by analyzing his speech signals and signs extracted from the voice. The analysis of the algorithm operation, its quality assessment using the EER metric is carried out. The accuracy of the obtained algorithm was above 93%. This work can be used to improve security and authentication systems, to protect against fraud, as well as many other areas of human activity. Open educational resources and information search and analysis programs were used. Python automated development tools were used. Python software is used.