Предметом исследования являются технологии получения и способы проектирования производства сорбента из лузги подсолнечника. Цель магистерской диссертации: разработка проекта по созданию сорбента из лузги подсолнечника для очистки нефтезагрязненных вод. Методология ВКР заключается в проведении патентного анализа, в обосновании выбора мощности производства, обосновании выбора ферментного препарата и технологического процесса; проведении инженерных расчетов и построении чертежа предлагаемого способа проектирования производственного цеха. В результате работы были рассчитаны количество сырья, которое требуется для производства сорбента из лузги подсолнечника для обеспечения мощности производства 1000 т/год; для такой мощности производства также рассчитаны количества отходов, объемы аппаратов, требуемое количества теплоты и энергии. Предложено аппаратурное оформление производственного процесса на основе выбранной технологии. Область применения продукта обширна. Сорбент обладает способностью поглощать нефтепродукты, что является актуальным для АЗС, нефтебаз, теплоэлектроцентралей, нефтедобывающих, нефтеперерабатывающих предприятий, а также транспортных предприятий (ж/д, водный транспорт, авиатранспорт). Полученный сорбент имеет полезные для потребителя характеристики, и в сравнении с существующими на рынке конкурентными решениями обладает низкой стоимостью при высокой сорбционной емкости по нефтепродуктам. Это говорит о том, что продукт является конкурентоспособным на рынке. Однако, рынок нефтесорбентов в России мал, данные по емкости и объему рынка различаются, и в текущей геополитической ситуации при выбранной мощности производства успех реализации проекта является трудно прогнозируемым. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, аналитических агентств. При проведении патентного анализа применялись патентные базы ФИПС и WIPO, интернет-ресурсы Яндекс.Патенты и Google.Patents. Для автоматизации расчетов формулы были переведены в программу MS Excel.
The subject of the study is the technology of obtaining and methods of designing the production of sorbent from sunflower husk. The purpose of the masters thesis: development of a project to create a sorbent from sunflower husk for the purification of oil-contaminated waters. The methodology of the WRC consists in conducting a patent analysis, in justifying the choice of production capacity, justifying the choice of an enzyme preparation and technological process; conducting engineering calculations and constructing a drawing of the proposed method of designing a production shop. As a result of the work, the amount of raw materials required for the production of sorbent from sunflower husk to provide a production capacity of 1000 tons/year was calculated; for such a production capacity, the amounts of waste, the volumes of apparatuses, the required amount of heat and energy were also calculated. The hardware design of the production process based on the selected technology is proposed. The scope of application of the product is extensive. The sorbent has the ability to absorb petroleum products, which is relevant for gas stations, oil depots, thermal power plants, oil producing, oil refining enterprises, as well as transport enterprises (railway, water transport, air transport). The resulting sorbent has useful characteristics for the consumer, and in comparison with competitive solutions existing on the market, it has a low cost with a high sorption capacity for petroleum products. This indicates that the product is competitive in the market. However, the market of oil sorbents in Russia is small, data on the capacity and volume of the market differ, and in the current geopolitical situation with the selected production capacity, the success of the project is difficult to predict. The sources of information were data from domestic and foreign research literature, analytical agencies. During the patent analysis, the patent databases of FIPS and WIPO, the Internet resources of Yandex.Patents and Google.Patents were used. To automate the calculations, the formulas were transferred to the MS Excel program.
