Детальная информация

В работе рассмотрена задача поиска оптимального управления действующим фондом скважин на нефтяном месторождении. Данная задача решается посредством использования численных оптимизационных алгоритмов применительно к параметрам управления скважинами и гидродинамической модели пласта для получения прогноза добычи флюидов. Приведены подходы по адаптации гидродинамической модели на историю разработки, предложен новый алгоритм численной оптимизации mPSO, позволяющий получить представительное множество решений в рамках одного запуска алгоритма. Применительно к задаче оптимизации управления скважинами рассмотрен ряд оптимизационных алгоритмов, предложен новый оптимизационный алгоритм GPSe, проведено сравнение эффективности алгоритмов при решении производственных задач. В рамках работы предложена и реализована грид-система для проведения распределенных вычислений, позволяющая значительно ускорить проведение оптимизационных расчетов с использованием гидродинамического моделирования. Рассмотренный подход по решению оптимизационной задачи реализован в программном обеспечении с графическим интерфейсом, созданном для использования сотрудниками компании-недропользователя.

In the paper an optimization problem of choosing well controls in an oil field is considered. The problem is solved using numerical optimization algorithms applied to well controls and reservoir simulation model used to obtain fluid production forecast. History matching approaches are reviewed, and a new numerical optimization algorithm named mPSO is proposed, which provides a representative set of solutions within one run of the algorithm. A new algorithm named GPSe is proposed to the problem of optimizing well controls; the algorithm performance is compared with a number of known optimization techniques. As part of the work, a grid system for distributed computing is proposed and implemented using existing office infrastructure, which allows to significantly speed up solution of considered optimization problems. The proposed approach of choosing optimal well controls is implemented in software with graphical user interface created for reservoir engineers of an oil company.