Тема исследования «Оптимизация конструкций турбогенераторов на основе методов искусственного интеллекта» имеет важное значение в сфере теоретической электротехники и электрических машинах. Современные тенденции рынка энергомашиностроения определяют спрос на новое оборудование, которое будет дешевле, а соответственно и его себестоимость ниже, поэтому оборудование должно соответствовать всем современным стандартам на оборудование данного типа в том числе и экологическим. В то же время машиностроительным компаниям чтобы оставаться конкурентоспособными необходимо постоянно снижать себестоимость и в то же время улучшать конструкции по ряду параметров. Конструкторские и технологические идеи по ряду изделий себя частично исчерпали, поэтому целесообразно вернуться на этап предварительного расчета электрических машин и внедрить начиная с данного уровня многокритериальную оптимизацию. Актуальность этого исследования обусловлена тем, что турбогенераторы, как и остальные крупные электрические машины являются основным генерирующим электроэнергию оборудованием в России и в большинстве стран. Поскольку постоянно растет число количества электростанций, а существующие станции периодически осуществляют ремонты и реконструкции своего оборудования, то вести работу над оптимизацией крупных синхронных машин представляется достаточно перспективным занятием. Использование искусственного интеллекта в рамках проектирования синхронных электрических машин позволяет конструктору охватить больший диапазон вариантов расчета для одного и того же типа электрической машины. К тому же в настоящее время постоянно внедряются новейшие системы расчета в МКЭ, а также проектирования по системе электронного макета изделия, то в перспективе представляется возможной интеграция всех систем в один кластер.

The research topic "Optimization of turbogenerator designs based on artificial intelligence methods" is important in the field of theoretical electrical engineering and electrical machines. Modern trends in the market of power engineering determine the demand for new equipment, which will be cheaper, and accordingly its cost is lower, so the equipment must meet all modern standards for equipment of this type, including environmental. At the same time, in order to remain competitive, machine-building companies need to constantly reduce the cost of production and at the same time improve the design in a number of parameters. Design and technological ideas for a number of products have partially exhausted themselves, so it is advisable to return to the stage of preliminary calculation of electrical machines and introduce multi-criteria optimisation starting from this level. The relevance of this research is due to the fact that turbogenerators, as well as other large electrical machines are the main electricity generating equipment in Russia and in most countries. Since the number of power plants is constantly growing, and the existing plants periodically carry out repairs and reconstruction of their equipment, it seems quite promising to work on the optimisation of large synchronous machines. The use of artificial intelligence in the design of synchronous electrical machines allows the designer to cover a greater range of calculation options for the same type of electrical machine. In addition, the latest systems of calculation in FEM are constantly being introduced, as well as design by the system of electronic product layout, then in the future it seems possible to integrate all systems into one cluster.