Детальная информация

Название Внедрение аналитической системы закупочной деятельности в нефтегазовой отрасли: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_30 «Экономика ИТ и бизнес-анализ»
Авторы Бостан Нурмухаммед
Научный руководитель Родионов Дмитрий Григорьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла Другой
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 38.04.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
Права доступа Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31302
Дата создания записи 06.08.2024

Целью данной работы является анализ внедрения аналитической системы закупочной деятельности в нефтегазовой отрасли.  Объект исследования – ГК «Газпром нефть». Предмет исследования – эффективность внедрения аналитической системы в закупочных процессах в нефтегазовых компании. Задачи, которые необходимо было решить в ходе работы: 1. Провести литературный обзор информационных ресурсов, касающихся тенденций закупочной деятельности корпораций в Российской Федерации и инструментов ее цифровизации; 2. Описать закупочный процесс ПАО «Газпром нефть» и выявить основные тенденции развития закупочной деятельности компании на основании проведённого анализа закупочной деятельности по аукционам 2020-2024 года; 3. Провести обработку данных и провести тематическое моделирование с помощью нейронных сетей. 4. Дать характеристику аналитическим системам и описать возможные способы их применения в закупочной деятельности корпораций; 5. Определить наилучшее программное обеспечение для анализа цен и построить его; 6. Оценить экономическую эффективность внедрения аналитической системы. Анализ закупочной деятельности по аукционам 2020-2024 года позволил выявить основные тенденции развития закупочной деятельности компании. В частности, было отмечено, что ПАО «Газпром нефть» активно использует современные технологии и инструменты для повышения эффективности закупок, включая автоматизацию процессов и использование аналитических инструментов.

The purpose of this work is to analyze the implementation of an analytical system for procurement activities in the oil and gas industry. The object of the study is the Gazprom Neft Group of Companies. The subject of the study is the effectiveness of implementing an analytical system in purchasing processes in oil and gas companies. The research set the following goals: 1. Conduct a literary review of information resources relating to trends in the procurement activities of corporations in the Russian Federation and tools for its digitalization; 2. Describe the procurement process of Gazprom Neft PJSC and identify the main trends in the development of the company’s procurement activities based on the analysis of procurement activities at auctions in 2020-2024; 3. Process data and conduct topic modeling using neural networks. 4. Characterize analytical systems and describe possible ways of their application in the procurement activities of corporations; 5. Determine the best price analysis software and build it; 6. Assess the cost-effectiveness of implementing an analytical system. According to the results, a person should invest in a masters degree if he has good or excellent mastery of skills. It is more profitable for the state to invest in an individual with excellent mastery of skills. In addition, increasing the percentage of compliance required by employers and acquired competencies by graduates at the university increases the efficiency of investments in higher education. The methodology has practical value for making a decision on investing and for updating curricula in order to timely prepare professionals. It allows to balance supply and demand on the labor market and avoid the increase in the qualification pit that currently arises due to the development of the digitalization of the economy.