Детальная информация

Название Совершенствование методики оценки и отбора инноваций для повышения эффективности бизнес-процессов компании нефтегазовой отрасли: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_30 «Экономика ИТ и бизнес-анализ»
Авторы Жидова Мирослава Андреевна
Научный руководитель Рытова Елена Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла Другой
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 38.04.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
Права доступа Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31312
Дата создания записи 06.08.2024

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка усовершенствованной методики оценки и отбора инноваций для повышения эффективности бизнес-процессов компании, функционирующей в нефтегазовой отрасли. Объект исследования — проекты компании ПАО «Газпром нефть», направленные на внедрение инноваций в рамках проводимой цифровой трансформации. Предмет исследования — методика оценка и отбор инноваций, планируемых к внедрению в периметре Группы компаний ГПН. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1) определить характерные черты цифровой трансформации компаний нефтегазовой отрасли; 2) проанализировать влияние инновационных и цифровых факторов на развитие предпринимательского сектора РФ на мезо- и микроуровне; 3) предложить варианты совершенствования принятой в периметре компании методики оценки и отбора инноваций; 4) апробировать предложенную методику при оценке и отборе нескольких инновациях. Согласно полученным результатам, компании необходимо подходить к оценке и отбору инноваций с учетом риск-ориентированного подхода, а также применять комплексную оценку уровня готовности инновации и уровня рыночной готовности и коммерциализации инновации. Разработанные рекомендации по совершенствованию утвержденной в компании методики имеют практическую ценность, заключающуюся в исключении из анализа и отбора инноваций, характеризующихся неприемлемым для компании уровнем риска, на ранних этапах, а соответственно, оперативном отборе инноваций без привлечения значительных финансовых и трудовых ресурсов.

The purpose of this graduate qualification work is to develop an improved methodology of evaluation and selection of innovations to improve the efficiency of business processes of a company operating in the oil and gas industry. The object of the study is Gazpromnefts projects aimed at introducing innovations as part of the ongoing digital transformation. The subject of the study is the methodology of evaluation and selection of innovations planned for implementation in the perimeter of the GPN Group. Objectives addressed in the research: 1) identify the characteristic features of the digital transformation of companies in the oil and gas industry; 2) analyse the impact of innovative and digital factors on the development of the entrepreneurial sector of the Russian Federation at the meso- and micro-level; 3) propose options for improving the innovation evaluation and selection methodology adopted in the companys perimeter; 4) to test the proposed methodology in the evaluation and selection of several innovations. According to the results obtained, the company needs to approach the assessment and selection of innovations with a risk-based approach, as well as to apply a comprehensive assessment of the Technology Readiness Level and the Commercialization Readiness Level of the innovation. The recommendations developed to improve the methodology approved in the company have practical value, consisting in the exclusion from the analysis and selection of innovations characterized by an unacceptable level of risk for the company at early stages, and, accordingly, the rapid selection of innovations without attracting significant financial and labour resources.