Детальная информация
| Название | Categorization of financial market conditions and the specifics of their interaction with the external environment: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_27 «Количественные финансы (международная образовательная программа)» |
|---|---|
| Авторы | Полянина Полина Вадимовна |
| Научный руководитель | Конников Евгений Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | Другой |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 38.04.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 380000 - Экономика и управление |
| Права доступа | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\33723 |
| Дата создания записи | 30.08.2024 |
Целью выпускной квалификационной работы является разработка инструментария управления влиянием внешней среды на категории состояния финансового рынка. Для достижения этой цели на основе нечетко-множественной модели сформированы интегральные финансовые показатели, отражающие состояние финансового рынка, и использованы методы машинного обучения для их прогнозирования. На основе полученных результатов разработан комплекс рекомендаций по управлению состоянием финансового рынка Российской Федерации.
The aim of the final qualification work is to develop of tools for managing the impact of the external environment on the categories of financial market conditions. To achieve this aim, integral financial indicators were formed, reflecting the state of the financial market, based on a fuzzy set model, and machine learning methods were used to predict them. Based on the results obtained, a set of recommendations was developed for managing the state of the financial market of the Russian Federation.
