Детальная информация
| Название | Применение физически информируемых нейронных сетей к построению математических моделей инженерных объектов: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_02 «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)» |
|---|---|
| Авторы | Паламарчук Вероника Вячеславовна |
| Научный руководитель | Тархов Дмитрий Альбертович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | разработка ; нейросетевые модели ; гибридная модель ; численный метод ; application ; neural networks models ; hybrid model ; numerical method |
| Тип документа | Научный доклад |
| Тип файла | Другой |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Аспирантура |
| Код специальности ФГОС | 09.06.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Права доступа | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\34809 |
| Дата создания записи | 23.05.2025 |
В данной работе построены нейросетевые модели электродвигателя, клапана подпитки разводного моста и гибридная модель аналитической модификации численного метода нелинейного изгиба консольного стержня.
In this paper, neural network models of an electric motor, a drawbridge feed valve and a hybrid model of an analytical modification of the numerical method of nonlinear bending of a cantilever rod are constructed.
