Детальная информация

Данная работа посвящена анализу роли инклюзивного финансирования в поддержке возрождения сельских районов в провинции Хэнань, Китай, и разработке стратегических рекомендаций для решения выявленных проблем. В ходе исследования были поставлены следующие цели: Изучение текущего состояния инклюзивного финансирования, Диагностика ключевых проблем, анализ причинно-следственных факторов, Обобщение уроков, разработка целенаправленных контрмер. В работе использовался смешанный подход, сочетающий количественный анализ макроэкономических показателей Всемирного банка (например, ВВП, уровень бедности, прямые иностранные инвестиции) с качественными примерами региональной финансовой политики. Корреляционный анализ и анализ главных компонент (PCA) выявили критическую взаимозависимость между экономическим ростом, сокращением бедности, миграцией в сельские районы и распределением прямых иностранных инвестиций. Моделирование ARIMA позволило спрогнозировать тенденции в траектории развития Хэнани, подчеркнув необходимость сбалансированного прогресса в процессе перехода к экономике и глобальной интеграции. Эмпирические данные из сельского финансового центра провинции Хэнань.

The given work is devoted to analyzing the role of inclusive finance in supporting rural revitalization in Henan Province, China, and developing strategic recommendations to address identified challenges. The research set the following goals: Investigating the current status of inclusive finance，Diagnosing key problems， Analyzing causal factors，Synthesizing lessons，Formulating targeted countermeasures. The work employed a mixed-methods approach, combining quantitative analysis of World Bank macroeconomic indicators (e.g., GDP, poverty rates, FDI) with qualitative case studies of regional financial policies. Correlation analysis and principal component analysis (PCA) revealed critical interdependencies between economic growth, poverty reduction, rural migration, and FDI distribution. ARIMA modeling forecasted trends in Henan’s development trajectory, highlighting the need for balanced progress across economic transition and global integration. Empirical data from Henan’s rural financial ecosystem, including credit availability statistics and agricultural insurance payouts, were integrated with institutional analyses of policy gaps. The outcome of the research was a comprehensive strategy advocating systemic reforms in financial accessibility, risk governance, and technological capacity-building. Key recommendations included replicating Jiangsu’s credit information platforms, establishing government-backed risk compensation funds, and leveraging big data for precision farming finance. The study concluded that inclusive finance must evolve from narrow service provision to a holistic driver of rural development, emphasizing coordination across policy, technology, and institutional frameworks to realize sustainable revitalization in Henan.