Детальная информация

Целью работы является формирование универсальной архитектуры интеллектуальной сети нового поколения, в которой обеспечивается автоматизированное распределение трафика и вычислительных ресурсов с использованием современных сетевых технологий и концепций. Работа проведена на базе анализа существующих программно-определяемых систем и с использованием собственных симуляционных Python-моделей, отражающих взаимодействие сетевых узлов при делегировании логических задач. Были проведены: теоретический анализ технологий, разработка концептуальной архитектуры, построение моделей когнитивного распределения логики и вычислительной нагрузки в масштабах сети, реализация программной симуляции, визуализация и интерпретация полученных данных. Использованы методы сравнительного анализа, семантического профилирования задач, маршрутизации по вычислительным метрикам и создания регрессионных моделей принятия решений.

The goal of this work is to formulate a universal architecture of an intelligent next-generation network that enables automated distribution of both  traffic and computational resources using modern networking technologies and conceptual models. The research is based on the analysis of existing software-defined systems and the use of custom Python-based simulations modeling node interactions and logic offloading in a network. The study includes: theoretical analysis of technologies, conceptual architecture design, modeling of cognitive distribution of logic and computational loads across the network, implementation of simulation tools, visualization, and interpretation of results. Comparative analysis, semantic task profiling, routing based on computational metrics, and regression-based decision models were used.