Детальная информация

Целью работы является исследование подходов к формированию финансово-экономической модели (ФЭМ) для проектов по внедрению искусственного интеллекта, разработка усовершенствованного подхода к формированию финансово-экономических моделей для оценки ИИ-проектов, а также его апробация. Анализ и обработка данных, а также оценка экономической эффективности проекта проводились с помощью пакета MS Office (Excel). Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. В рамках ВКР была произведена оценка экономической эффективности проекта по внедрению искусственного интеллекта с применением стандартной ФЭМ. Разработан усовершенствованный подход по формированию ФЭМ для оценки проектов по внедрению искусственного интеллекта. Произведена его апробация с участием экспертов. Осуществлен сравнительный анализ стандартной и усовершенствованной ФЭМ. Разработанный подход к формированию финансово-экономических моделей может использоваться в качестве обоснования инвестиционной привлекательности внедрения ИИ, а также с целью повышения точности оценки эффективности ИИ-проектов с учётом рисков и специфических характеристик.

The purpose of the work is to study approaches to the formation of a financial and economic model (FEM) for projects on the introduction of artificial intelligence, to develop an improved approach to the formation of financial and economic models for evaluating AI projects, as well as its approbation. The analysis and processing of data, as well as the evaluation of the economic efficiency of the project were carried out using the MS Office (Excel) package. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and analytical agencies. Within the framework of the work, an assessment of the economic efficiency of the project for the introduction of artificial intelligence using standard FEM was carried out. An improved approach to the formation of FEM has been developed to evaluate projects for the implementation of artificial intelligence. It has been tested with the participation of experts. A comparative analysis of the standard and improved FEM was carried out. The developed approach to the formation of FEM can be used as a justification for the investment attractiveness of the introduction of AI, as well as to improve the accuracy of evaluating the effectiveness of AI projects, taking into account risks and specific characteristics.