Детальная информация

Название Адаптивные методы и средства управления и защиты высоковольтного электрооборудования преобразователей частоты: научный доклад: направление подготовки 13.06.01 «Электро- и теплотехника» ; направленность 13.06.01_06 «Электрические станции и электроэнергетические системы»
Авторы Зирюкин Владислав Игоревич
Научный руководитель Попов Максим Георгиевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика параметрическая идентификация ; динамические режимы работы ; асинхронный электропривод ; система реального времени ; цифровые модели ; LabView ; Matlab ; Simulink ; parametric identification ; dynamic operating modes ; induction motor drive ; real-time system ; digital models
Тип документа Научный доклад
Язык Русский
Уровень высшего образования Аспирантура
Код специальности ФГОС 13.06.01
Группа специальностей ФГОС 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Права доступа Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\39503
Дата создания записи 30.12.2025

В данной работе описана разработка методики параметрической идентификации асинхронных двигателей, работающая в динамических режимах работы силового оборудования электрической сети. Обоснована интеграция методики параметрической идентификации в наблюдатели неизмеряемых величин, применяемых в системах управления асинхронным электроприводом. Показана реализация экспериментального лабораторного стенда, использующего систему реального времени для исследования динамических свойств асинхронного электропривод.

This work presents the development of a methodology for parametric identification of induction motors operating under dynamic modes of power-network equipment. The integration of the identification methodology into observers of unmeasured states used in induction motor drive control systems is substantiated. An experimental laboratory test bench is demonstrated, employing a real-time system to investigate the dynamic properties of the induction motor drive.