Детальная информация

Название Государственно-частное партнерство в сфере транспортной инфраструктуры как инструмент социально-экономического развития регионов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.07 «Наукоемкие технологии и экономика инноваций» ; образовательная программа 27.04.07_03 «Экономика и транспортное планирование экосистем» = Public-private partnership in the field of transport infrastructure as a tool for socio-economic development of regions
Авторы Латынина Алина Олеговна
Научный руководитель Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 27.04.07
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
Права доступа Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\44999
Дата создания записи 04.09.2026

Предметом исследования является особенности реализации государственно-частного партнёрства в сфере транспортной инфраструктуры. Целью работы является разработка методики оценки государственно-частного партнёрства в сфере транспортной инфраструктуры как инструмента социально-экономического развития регионов на основе эконометрического анализа и обобщения отечественного и зарубежного опыта. В результате выполнения выпускной квалификационной работы были систематизированы теоретические основы ГЧП, проведен сравнительный анализ отечественной и зарубежной практики ГЧП в сфере транспортной инфраструктуры и влияния ГЧП на социально-экономическое развитие территорий, на основе панельных данных по 85 регионам РФ за 2019-2024 гг. построены эконометрические модели, установлена взаимосвязь между показателями транспортной инфраструктуры и ВРП, доходами населения, уровнем занятости, разработана авторская методика оценки ГЧП-проектов. Эконометрическое моделирование проводилось с помощью программного продукта Stata, пакет Microsoft Office использовался для обработки первичных данных, расчётов, разработки наглядных форм отображения результатов. Также применялись информационно-правовая система «Консультант Плюс» и официальные статистические базы Росстата. Практическая значимость работы состоит в возможности применения методики региональными органами власти и концессионерами для отбора и ранжирования проектов, а также для мониторинга их социально-экономических эффектов.

The subject of the study is the specifics of the implementation of public-private partnership in the field of transport infrastructure. The aim of the work is to develop a methodology for assessing public-private partnership in the field of transport infrastructure as a tool for the socio-economic development of regions based on econometric analysis and generalization of domestic and foreign experience. As a result of the final qualifying work, the theoretical foundations of PPP were systematized, a comparative analysis of domestic and foreign PPP practices in the field of transport infrastructure and the impact of PPP on the socio-economic development of territories was carried out, econometric models were built on the basis of panel data for 85 regions of the Russian Federation for 2019-2024, the relationship between indicators of transport infrastructure and GRP, incomes of the population was established Based on the level of employment, the authors methodology for evaluating PPP projects has been developed. Econometric modeling was carried out using the Stata software product, the Microsoft Office package was used to process primary data, calculations, and develop visual forms for displaying results. The Consultant Plus information and legal system and the official statistical databases of Rosstat were also used. The practical significance of the work lies in the possibility of using the methodology by regional authorities and concessionaires to select and rank projects, as well as to monitor their socio-economic effects.