Детальная информация

Название Подход развёртывания Kubernetes кластера на платформе OpenStack: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы Стоноженко Кирилл Максимович
Научный руководитель Никифоров Игорь Валерьевич
Другие авторы Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика kubernetes ; openstack ; развёртывание ; облачная платформа ; оркестрация контейнеров ; контейнерная виртуализация ; docker ; deployment ; cloud platform ; container orchestration ; container virtualization
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-891
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\6590
Дата создания записи 10.07.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Бакалаврская дипломная работа посвящена исследованию современных средств оркестрации контейнеризированных приложений. Проведён обзор существующих инструментов оркестрации, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных средств и выбрана система, удовлетворяющая введённым критериям. По результатам сравнительного анализа представлен подход по развёртыванию системы оркестрации на облачной платформе OpenStack. Предложена архитектура кластера, предназначенного для исполнения многомодульных контейнеризированных приложений, а также проведено исследование инструментов автоматизации настройки и развёртывания. Описанный подход реализован на базе аппаратного обеспечения, предоставленного суперкомпьютерным центром СПбПУ. В работе описаны шаги по настройке окружения средствами OpenStack и запуска инструмента автоматизации развёртывания с последующей демонстрацией корректной работы кластера. В результате была создана инструкция по развёртыванию кластера Kubernetes на платформе OpenStack и предложена методика проведения тестирования производительности системы.

Bachelor’s degree work is devoted to research of modern containerized application orchestration systems. Existing orchestration tools, that able to solve available tasks, are reviewed. Comparative analysis of reviewed instruments is presented. A system that satisfies the entered criteria is selected. Based on the results of a comparative analysis, an approach of deployment an orchestration system on the OpenStack cloud platform is presented. The architecture of a cluster designed for the execution of multi-module containerized applications is proposed. The described approach is implemented on the basis of hardware provided by the SPbSTU supercomputer center. The paper describes the steps to configure the environment using OpenStack tools and launch the deployment automation tool, followed by a demonstration of the correct operation of the cluster. As a result, instructions for deploying a Kubernetes cluster on the OpenStack platform were created and a methodology for testing system performance was proposed.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 21 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика