Детальная информация

Название: Инструментальная поддержка разработки стратегии выведения инновационного продукта на международный рынок: научный доклад: 38.06.01 - Экономика ; 38.06.01_04 - Математические и инструментальные методы экономики
Авторы: Сомов Андрей Георгиевич
Научный руководитель: Дуболазов Виктор Андреевич
Другие авторы: Пупенцова Светлана Валентиновна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: системы нечеткого вывода ANFIS; искусственные нейронные сети прямого распространения; регрессионный анализ; кластерная сегментация; экспертные оценки; технологии BigData; ANFIS fuzzy inference systems; artificial direct distribution artificial neural networks; regression analysis; cluster segmentation; expert judgment; BigData technologies
Тип документа: Научный доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Аспирантура
Код специальности ФГОС: 38.06.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/6/2019/vn19-49
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\4914

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработан и развит математический аппарат, который продемонстрировал возможность практического применения нейронных сетей и нечетких множеств, а также технологии Big Datа для исследования рынков инновационных продуктов. Объектом исследования является мировая экономическая система, являющаяся потенциальным рынком для размещения ИДК систем. Предметом исследования являются математические модели, инструментальные средства анализа, прогнозирования и стратегии выведения инновационного продуктам на международный рынок, на примере инспекционно - досмотровых комплексов (ИДК).

A mathematical apparatus was developed and developed that demonstrated the possibility of practical application of neural networks and fuzzy sets, as well as Big Data technology for researching markets for innovative products. The object of research is the global economic system, which is a potential market for the placement of IDK systems. The subject of research is mathematical models, tools for analysis, forecasting and strategies for introducing innovative products to the international market, using the example of inspection and inspection complexes (IDC).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 24
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика