Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование факторов, влияющих на эффективность деятельности ФинТех-компаний». Объектом исследования является российский рынок ФинТех-компаний. Предметом работы выступают показатели эффективности деятельности ФинТех-компаний. Цель исследования: определение факторов, влияющих на эффективность деятельности ФинТех-компаний. В ходе работы было проведено структурное исследование инвестиционных сделок на финансово-технологическом рынке РФ и анализ деятельности отечественных ФинТех-компаний. Результатом исследования стало построение пяти моделей многофакторного регрессионного анализа и интерпретация полученных результатов. В целях обоснования актуальности выявления зависимости эффективности деятельности ФинТех-компаний от различных факторов, описывающих как ФинТех-компании в целом, так и их финансовые результаты, продемонстрирована зависимость следующих показателей: 1. Коэффициента роста выручки от коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности, коэффициента текущей ликвидности и наличия, либо отсутствия у компании статуса резидента Сколково. 2. Коэффициента роста активов от места регистрации юридического лица, коэффициента автономии и коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности. 3. Коэффициента рентабельности активов от коэффициента автономии, коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности, натурального логарифма активов и наличия, либо отсутствия у компании статуса резидента Сколково. При проведении регрессионного анализа модели рентабельности инвестиций и рентабельности собственного капитала оказались статистически незначимы.

The subject of the graduate qualification work is “The study of factors influencing the efficiency of FinTech companies”. The object of research is the Russian market of FinTech companies. The subject of the work is FinTech companies’ efficiency. The goal of the work is to identify factors influencing the efficiency of FinTech companies. In the course of the work, the author carried out a structural study of investment transactions in the Russian FinTech market and domestic FinTech companies’ activities analysis. The construction of five multiple regression models and the interpretation of the output were the result of the study. In order to justify the relevance of identifying the dependence of FinTech companies’ efficiency on various factors that describes both FinTech companies in general and their financial results, revealed the dependence of the following indicators: 1. The revenue growth ratio from the accounts payable turnover ratio, current ratio and the presence or absence of Skolkovo resident status. 2. The asset growth ratio from the place of registration of legal entity, autonomy ratio and accounts payable turnover ratio. 3. The return on assets ratio (ROA) from the autonomy ratio, accounts payable turnover ratio, the natural logarithm of assets and the presence or absence of Skolkovo resident status. Multiple regression models of return on investment (ROI) and return on equity (ROE) are statistically insignificant.