Детальная информация

Название Опыт прогнозирования показателей обогащения по косвенным признакам с применением машинного обучения на примере глубоких горизонтов Ждановского месторождения // Цветные металлы. – 2024. – № 10. — С. 27-31
Авторы Лялинов Д. В. ; Трехсвятская Е. О.
Выходные сведения 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Горное дело ; Обогащение полезных ископаемых ; рудные месторождения ; обогащение руд ; показатели обогащения руд ; прогнозирование показателей обогащения (горное дело) ; машинное обучение ; обогатительные фабрики ; геостатистика ; блочное моделирование ; регрессионные модели
УДК 622.7
ББК 33.4
Тип документа Статья, доклад
Тип файла Другой
Язык Русский
DOI 10.17580/tsm.2024.10.04
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\74639
Дата создания записи 27.11.2024

Разрешенные действия

Посмотреть

Представлен опыт разработки методики создания динамически обновляемых геолого-технологических моделей, содержащих данные о прогнозной обогатимости руд Ждановского месторождения (Печенгское рудное поле). Актуальность работы обусловлена необходимостью получения прогнозных данных для стабилизации работы обогатительной фабрики. В качестве прогнозируемого показателя использовали извлекаемые содержания никеля, меди и кобальта, поскольку данные показатели являются аддитивными. Применен метод косвенного расчета, опирающийся на данные опробования скважин детальной и эксплуатационной разведки. Прогноз показателей обогащения проводили посредством ансамблевых методов машинного обучения. Выполнен комплекс геостатистических исследований. На основании полученных результатов предложены статистически обоснованные параметры оптимальной сети технологического опробования. Разработан скрипт в среде Micromine для обновления блочных моделей при появлении данных по новым разведочным скважинам и/или выполненным лабораторным технологическим исследованиям. Проведено сравнение прогнозных показателей блочных моделей с результатами суточной работы фабрики за два месяца.

Количество обращений: 10 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика