Детальная информация
| Название | Применение машинного обучения для калибровки анализаторов состава пульповых продуктов на Талнахской обогатительной фабрике // Цветные металлы. – 2026. – № 3. — С. 89-94 |
|---|---|
| Авторы | Насвищук Е. В. ; Ушаков Р. В. ; Демыдко Д. Н. ; Приказчикова М. И. |
| Выходные сведения | 2026 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Техника ; Автоматизация оборудования ; Горное дело ; Обогащение полезных ископаемых ; обогатительные фабрики (горное дело) ; пульповые продукты ; анализаторы состава пульпы ; калибровка анализаторов ; машинное обучение ; рентгеноспектральный анализ ; автоматическая калибровка ; виртуальные датчики ; модели калибровки |
| УДК | 681.3:62-52; 622.7 |
| ББК | 30.6-5-05; 33.4 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.17580/tsm.2026.03.12 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\78570 |
| Дата создания записи | 01.04.2026 |
Современное производство требует оперативного контроля ключевых параметров. Эти данные напрямую влияют на управление процессом и обеспечивают достижение заданных стандартов качества готовой продукции. Любая обогатительная фабрика содержит множество приборов контроля, обеспечивающих оперативный мониторинг. Обогащение представляет собой технологический процесс, направленный на увеличение содержания целевых металлов в концентратах, превосходящее их исходное содержание в перерабатываемой руде. Используя рентгенофлуоресцентные анализаторы, определяют содержания металлов и серы в накопительных балансовых и иных порошковых пробах. Накопительный характер проб не позволяет использовать подобные данные в оперативном управлении. Альтернативой выступает экспрессный анализ на рентгеновских многоканальных пульповых анализаторах, которые предоставляют информацию об интенсивностях спектров взаимодействия веществ. Эти данные позволяют восстановить содержания металлов и серы - через уравнения связи. Требуется поддержание актуальности этих уравнений, т. е. периодическая калибровка пульповых анализаторов. Дополнительным фактором сложности при этом является непостоянство состава материала (руды или пульпы), что приводит к необходимости постоянного мониторинга качества восстановления содержаний. Повышение частоты генерации и проверки качества калибровочных моделей обуславливает требование внедрения автоматизированных средств, в частности на основе машинного обучения, которые может применять персонал лабораторий рентгено-спектрального анализа. В статье приведен пример автоматической калибровки, реализованной на Талнахской обогатительной фабрике. В основе лежит перебор и оценка моделей известной структуры (уравнений связи для восстановления содержания никеля и меди с регрессорами заданного вида). Отдельно рассмотрена ситуация восстановления содержания серы: сложность дооснащения (технологических доработок) и результаты моделирования. С помощью методов машинного обучения исследована возможность оценки содержания серы по интенсивностям полос спектра никеля и меди. Ошибка восстановления оперативных значений содержания серы для применяемого метода составляет 3 % (MAPE).
