Детальная информация

Название Применение технологий виртуальной реальности для оценки эгоцентрических и аллоцентрических пространственных репрезентаций в рабочей памяти // Оптический журнал. – 2024. – № 8. — С. 89-98
Авторы Савельева О. А.; Меньшикова Г. Я.; Величковский Б. Б.; Бугрий Г. С.
Выходные сведения 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Биология; Антропология; Физика; Физическая оптика; виртуальная реальность; рабочая память (антропология); эгоцентрические репрезентации; аллоцентрические репрезентации; пространственные репрезентации; описание пространства; пространство представления информации; virtual reality; working memory (anthropology); egocentric representations; allocentric representations; spatial representations; description of space; information representation space
УДК 572+611/612; 535.2
ББК 28.71; 22.343
Тип документа Статья, доклад
Тип файла Другой
Язык Русский
DOI 10.17586/1023-5086-2024-91-08-89-98
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\74459
Дата создания записи 11.11.2024

Разрешенные действия

Посмотреть

Предмет исследования. В работе предложена методика оценки точности эгоцентрических и аллоцентрических пространственных репрезентаций, которые выступают основой для описания пространства. На точность формирования репрезентаций влияет множество факторов: личностных, эмоциональных, когнитивных, средовых и других. Целью исследования была разработка и апробация методики оценки точности формирования эгоцентрических и аллоцентрических репрезентаций в рабочей памяти. Метод исследования - иммерсивные технологии виртуальной реальности CAVE. Результаты показали, что в рабочей памяти пространство представления информации зависит от решаемой задачи и индивидуальных особенностей человека-оператора. Выводы: теоретическим базисом пространства представления визуальной информации оператором выступает согласованная работа визуальной и пространственной когнитивных систем, кодирующих метрические, глубинные и топологические параметры локализации объектов в пространстве. Вариабельность полученных данных выступает практической основой контроля стрессовой реакции различного уровня в условиях виртуальной реальности в зависимости от сложности решаемой когнитивной задачи и личностных особенностей (когнитивный стиль, черты личности, сформированность пространственных способностей и др.). Результаты применимы в робототехнике, здравоохранении и смежных областях для совершенствования процедур дифференциальной диагностики, тестирования, коррекции пространственных нарушений и др.

Subject of study. The paper proposes the method for assessing the accuracy of egocentric and allocentric spatial representations, which serve as the basis for describing the surrounding space. The accuracy of spatial representations depends on many factors: personal, emotional, cognitive, environmental and others. The aim of the study was to develop and test a methodology for assessing the accuracy of the egocentric and allocentric representations in working memory. Research method is using immersive CAVE virtual reality technologies. The results showed that in working memory the representation space of information depends on the task being solved and the individual characteristics of the human operator. Conclusions. The theoretical foundation for space of visual information representation by the operator is the coordinated work of the visual and spatial cognitive systems, encoding the metric, depth and topological parameters of the localization of objects in the surrounding space. Data variability is considered as a practical basis for controlling stress reactions of various levels in virtual reality, depending on the complexity of the cognitive task being solved and personal characteristics (cognitive style, personality traits, development of spatial abilities, etc.). The results are applicable in robotics, healthcare and related fields to improve procedures for differential diagnosis, testing, correction of spatial disorders, etc.

Количество обращений: 6 
За последние 30 дней: 6

Подробная статистика