Детальная информация
| Название | Интеграция лидарных и метеорологических данных для комплексного исследования облаков верхнего яруса = Integration of lidar and meteorological data for a comprehensive study of high-level clouds // Оптический журнал. – 2025. – № 11. — С. 34-44 |
|---|---|
| Авторы | Брюханов И. Д. ; Кучинская О. И. ; Самохвалов И. В. ; Пустовалов К. Н. ; Ни Е. В. ; Животенюк И. В. ; Дорошкевич А. А. |
| Выходные сведения | 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Физика ; Физическая оптика ; Геофизика ; Метеорология ; облака (метеорология) ; облака верхнего яруса ; комплексное исследование облаков ; метеорологические данные ; лидарные данные ; численное моделирование ; обратное рассеяние света ; аэрологическое зондирование ; clouds (meteorology) ; upper-tier clouds ; comprehensive cloud survey ; meteorological data ; lidar data ; numerical simulation ; backscattering of light ; aerological sensing |
| УДК | 535.2/3 ; 551.5 |
| ББК | 22.343 ; 22.23 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.17586/1023-5086-2025-92-11-34-44 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77678 |
| Дата создания записи | 10.12.2025 |
Предмет исследования. Оптические характеристики облаков верхнего яруса, которые, имея большую площадь покрытия земной поверхности, существенно влияют на радиационный баланс и климат Земли. Цель работы. Разработка подхода к комплексному изучению и оценке характеристик облаков верхнего яруса, а также определение условий и частоты их наблюдения на основе сопоставления спутниковых, лидарных и метеорологических данных с целью расширения геофизической применимости результатов. Метод. Используются данные поляризационного лазерного зондирования, спутникового спектрорадиометра MODIS, аэрологических наблюдений, метеостанций и атмосферных реанализов ERA5 и MERRA-2. Реанализы сформированы путем объединения численного моделирования атмосферы с разнородными наблюдениями, что обеспечивает согласованные во времени и пространстве ряды данных. Основные результаты. Описан массив лидарных данных 2009-2024 гг. и полученные на его основе распределения характеристик облаков верхнего яруса. Перечислены источники атмосферных данных, используемые для прогнозирования формирования облаков верхнего яруса и их характеристик, включая перистые с преимущественной горизонтальной ориентацией ледяных кристаллов. Практическая значимость. Результаты могут использоваться для уточнения параметров в климатических моделях и краткосрочных прогнозах облачности, а также для анализа распределения и динамики облаков в различных регионах. Интеграция локальных лидарных наблюдений с крупномасштабной метеоинформацией на основе анализа оптических характеристик облаков позволяет существенно расширить геофизическую применимость результатов.
Scope of research. Optical characteristics of high-level clouds, which have a large area of coverage of the Earth’s surface and significantly affect the Earth’s radiation budget and climate. The purpose of the work. Development of an approach to the comprehensive study and assessment of the upper-level clouds characteristics as well as the determination of the conditions and frequency of their observation based on a comparison of satellite, lidar and meteorological data in order to expand the geophysical applicability of the results. Method. Data from polarization laser sensing, MODIS satellite spectroradiometer, radiosonde observations, weather stations, and atmospheric reanalysis ERA5 and MERRA-2 are used. The reanalyses are formed by combining numerical modeling of the atmosphere with heterogeneous observations, which ensures time- and space-consistent data series. Main results. The array of 2009-2024 lidar data and the distributions of high-level cloud characteristics obtained on its basis are described. The sources of atmospheric data used to predict the formation of high-level clouds and their characteristics, including cirrus with a preferred horizontal orientation of ice crystals, are listed. Practical significance. The results can be used to refine parameters in climate models and short-term cloud forecasts. They are also suitable for analyzing the distribution and dynamics of clouds in various regions. The integration of local lidar observations with large-scale meteorological information based on the analysis of optical characteristics of clouds allows the geophysical applicability of the results to be expanded significantly.
Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 10
