Содержание статьи посвящено построению диагностической модели для поиска отказавшего элемента теплофизической системы. Совершенствование, усложнение современных технических объектов, усиление конкуренции требуют решения в качестве одной из проблем совершенствования организации их эксплуатации. При этом важную роль играют оценка технического состояния и диагностирование эксплуатационных отказов. В статье представлен краткий анализ существующих подходов к построению диагностических моделей и моделей для оценки текущего технического состояния исследуемого объекта (статические и динамические). При допущении, что состояние объекта после отказа не изменяется предпочтение было отдано статическим моделям. В этих моделях отсутствует необходимость учета изменения параметров технического состояния в процессе эксплуатации. Тем не менее, учет априорной информации до отказа объекта является весьма полезным при диагностировании. Анализ существующих статических диагностических моделей позволил предположить, что наиболее универсальными, наглядными и удобными для алгоритмизации являются функционально-логические граф-модели (ФЛГМ). Тем не менее, ФЛГМ не лишены ряда существенных недостатков. В статье представлен подход к построению усовершенствованной ФЛГМ. Построена ФЛГМ реального объекта, показан пример определеления области поиска отказавшего элемента.

The content of the article is devoted to the construction of a diagnostic model for searching for a failed element of a thermophysical system. Improvement, complication of modern technical facilities, increased competition require solutions as one of the problems of improving the organization of their operation. At the same time, an important role is played by the assessment of the technical condition and the diagnosis of operational failures. The article presents a brief analysis of existing approaches to the construction of diagnostic models and models for assessing the current technical condition of the object under study (static and dynamic). Assuming that the state of the object does not change after the failure, preference was given to static models. In these models, there is no need to take into account changes in the parameters of the technical condition during operation. Nevertheless, taking into account a priori information before the failure of the object is very useful when diagnosing. The analysis of the existing static diagnostic models allowed us to assume that the most universal, visual and convenient for algorithmization are functional-logical graph models (FLGM). Nevertheless, FLGMS are not without a number of signi cant drawbacks. The article presents an approach to the construction of an improved FLGM. The FLGM of a real object is constructed, an example of determining the search area of a failed element is shown.

Инженерная физика = Engineering physics: научно-технический журнал. — Москва: Научтехлитиздат, 2022 -. — Электрон. журнал. — Периодичность: 12 раз в год. — Размещен на платформе "eLIBRARY.RU", ООО НЭБ: https://elibrary.ru/. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:https://www.elibrary.ru/title_about.asp?id=7838>.

Инженерная физика = Engineering physics: научно-технический журнал. — Москва: Научтехлитиздат, 2022 -. № 6, 2022. — (5 ст.). — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:https://elibrary.ru/contents.asp?id=48661019>.