Детальная информация
| Название | Практическая статистика для специалистов Data Science: Пер. с англ. — 2-е изд., перераб. и доп. |
|---|---|
| Авторы | Брюс П. ; Брюс Э. ; Гедек П. |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2021 |
| Коллекция | ЭБС "Айбукс.ру/ibooks.ru" ; Общая коллекция |
| Тематика | Машинное обучение. BigData |
| Тип документа | Другой |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Доступ только с авторизованных компьютеров. ; Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | RU\IBOOK\books\380029 |
| Дата создания записи | 20.12.2021 |
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги. Для аналитиков данных.
Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 5
