Детальная информация
| Название | Введение в теорию искусственного интеллекта: учебное пособие. — Введение в теорию искусственного интеллекта, 2031-06-07 |
|---|---|
| Авторы | Сысоев, Д. В. ; Курипта, О. В. ; Проскурин, Д. К. |
| Выходные сведения | Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2021 |
| Коллекция | ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция |
| Тематика | искусственный интеллект ; нейронная система ; нейронная сеть ; нечеткая логика ; интеллектуальная система |
| УДК | 004.8 |
| ББК | 32.813 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Лицензия до 07.06.2031; Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU2fPROFSPO2f108282 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
...
