Детальная информация
| Название | Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения: учебное пособие. — Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения, 2028-09-29 |
|---|---|
| Авторы | Пылов, П. А. ; Майтак, Р. В. ; Дягилева, А. В. |
| Выходные сведения | Москва, Вологда: Инфра-Инженерия, 2023 |
| Коллекция | ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция |
| Тематика | глубокое обучение ; машинное обучение ; гребневая регрессия ; нейронная сеть |
| УДК | 004.8 |
| ББК | 32.813 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Гарантированный срок размещения до 29.09.2028 (автопролонгация); Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU2fPROFSPO2f133369 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
...
