Детальная информация
| Название | Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения: монография. — Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения, 2029-10-22 |
|---|---|
| Авторы | Пылов, П. А. ; Майтак, Р. В. ; Дягилева, А. В. |
| Выходные сведения | Москва, Вологда: Инфра-Инженерия, 2024 |
| Коллекция | ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция |
| Тематика | искусственный интеллект ; интенсификация обучения ; глубокое обучение ; нейронные сети |
| УДК | 004.8 |
| ББК | 32.813 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Гарантированный срок размещения до 22.10.2029 (автопролонгация); Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU2fPROFSPO2f143203 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
...
