Детальная информация
| Название | Введение в большие данные и анализ информации: учебное пособие. — Введение в большие данные и анализ информации, 2029-11-08 |
|---|---|
| Авторы | Конкина, В. В. ; Борисенко, А. Б. ; Коробова, И. Л. |
| Выходные сведения | Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024 |
| Коллекция | ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция |
| Тематика | большие данные ; анализ информации ; теория вероятностей ; проверка гипотез |
| УДК | 004.04 |
| ББК | 32.97 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Гарантированный срок размещения до 08.11.2029 (автопролонгация); Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU2fPROFSPO2f145326 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
