Детальная информация

Название Методы, алгоритмы и архитектуры распределенной обработки больших данных: учебное пособие. — Методы, алгоритмы и архитектуры распределенной обработки больших данных, 2030-02-04
Авторы Никифоров, И. В. ; Юсупова, О. А. ; Воинов, Н. В. ; Ковалев, А. Д.
Выходные сведения Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023
Коллекция ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция
Тематика большие данные ; обработка ; архитектура ; алгоритм
УДК 37
ББК 32.97
Тип документа Учебник
Язык Русский
Права доступа Гарантированный срок размещения до 04.02.2030 (автопролонгация); Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU2fPROFSPO2f147723
Дата создания записи 10.09.2026

Разрешенные действия

Посмотреть

С развитием информационных технологий для получения, хранения, передачи и обработки данных понятие «большие данные» (Big Data) прочно вошло в жизнь людей. Современные вычислительные мощности позволяют анализировать огромные объемы информации во всех сферах деятельности. Организации различных отраслей промышленности заинтересованы в решении задач выявления ценной информации и скрытых зависимостей из большого массива данных для увеличения прибыли, снижения рисков и убытков. Учебное пособие содержит обзорную информацию о теоретических и практических аспектах технологий, в основе которых лежат принципы получения, преобразования, хранения и обработки, а также анализа больших объемов данных. Приведены материалы, раскрывающие содержание методов, алгоритмов и архитектур программных технологий, применяемых при работе с большими данными. Представленный материал помогает при подготовке квалифицированных выпускников, умеющих обоснованно и результативно использовать, разрабатывать, совершенствовать и внедрять в производство современные технологии и инструментальные средства программной обработки больших объемов данных. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Наука о данных и аналитика больших объемов информации», которая входит в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».

...