Детальная информация

Название: Анализ данных: учебник для вузов
Авторы: Мхитарян Владимир Сергеевич; Архипова Марина Юрьевна; Дуброва Татьяна Абрамовна; Миронкина Юлия Николаевна; Сиротин Вячеслав Павлович
Выходные сведения: Москва: Юрайт, 2023
Коллекция: Электронные книги издательства "ЮРАЙТ"; Общая коллекция
Тематика: Информатика; Технические науки и информационные технологии; Анализ данных в социологии; Анализ данных; Модели и методы анализа данных; Основные методы анализа данных; Введение в анализ данных и исследование операций; Введение в анализ данных исследование операций; Интеллектуальный анализ данных; Машинное обучение и анализ данных; Анализ данных и машинное обучение; Анализ данных на ПК; Методы анализа данных; Анализ больших данных; Прикладные методы анализа данных; Введение в анализ данных; Технологии анализа данных; Методы и модели анализа данных; Введение в анализ данных и машинное; Технология анализа данных; Основы анализа данных; Введение в анализ данных и машинное обучение; Методы анализа данных больших объемов
УДК: 519.2(075.8)
ББК: 22.172я73
Тип документа: Учебник
Тип файла: Другой
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: TEMP-781

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика