Введение в анализ данных: учебник и практикум

Миркин, Борис Григорьевич

Детальная информация

Название	Введение в анализ данных: учебник и практикум
Авторы	Миркин Борис Григорьевич
Выходные сведения	Москва: Юрайт, 2023
Коллекция	Электронные книги издательства "ЮРАЙТ" ; Общая коллекция
Тематика	Информатика ; Технические науки и информационные технологии ; Анализ данных ; Методы анализа данных и естественно-языковых текстов ; Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии ; Количественные методы анализа данных ; Анализ данных с многоуровневой структурой ; Многомерные методы анализа данных ; Основные методы анализа данных ; Многомерный анализ данных ; Статистическая обработка и анализ данных ; Анализ данных в финансах и экономике ; Введение в анализ данных и исследование операций ; Введение в анализ данных исследование операций ; Методы анализа и обработки данных ; Системы анализа данных ; Технологии анализа и обработки данных ; Машинное обучение и анализ данных ; Введение в большие данные ; Анализ данных и машинное обучение ; Большие данные ; Интеллектуальные методы анализа данных ; Методы обработки и анализа данных ; Программные средства анализа данных ; Современные технологии анализа данных ; Анализ данных на ПК ; Методы анализа данных ; Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов ; Избранные вопросы анализа данных ; Статистические методы анализа данных ; Работа с большими данными ; Системы больших данных ; больших данных ; Методы и алгоритмы анализа данных ; Анализ данных и инструментальные методы статистики ; Анализ и интерпретация данных ; Теория измерений и анализ данных ; Методы анализа больших данных ; Анализ данных в информационных ; Технологии больших данных ; Математические основы анализа данных ; Методы и средства анализа данных ; Методы и технологии анализа данных ; Проекты по анализу данных ; Статистические методы обработки и анализа данных ; Стохастические модели и анализ данных ; Современные методы анализа структуры и свойств материалов ; Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности ; Системы анализа больших данных ; Методы обработки и анализа данных в системах ; Информационное обеспечение систем анализа данных ; Анализ качественных данных ; Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике ; Введение в анализ данных ; Анализ данных. Дополнительные главы ; Технологии анализа данных ; Компьютерный анализ данных ; Интеллектуальные технологии анализа данных ; Математические методы анализа данных ; Методы и технологии сбора и анализа данных ; Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных ; Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах ; Факторный и компонентный анализ ; Формализованный анализ данных ; Введение в анализ данных и машинное ; Анализ данных высокой размерности ; Методы анализа данных в маркетинге ; Специальные технологии обработки и анализа данных ; Обработка и анализ данных ; Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах ; Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 ; Методы анализа данных в психологии ; Основные методы анализа ; Технологии анализа данных и принятия решений ; Разработка приложений для обработки и анализа данных ; Анализ данных в гуманитарных исследованиях ; Искусственный интеллект и анализ данных ; Технологии анализа больших данных ; Технология анализа данных ; Компьютерные системы обработки и анализа данных ; Методы контроля и анализа материалов ; Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта ; Анализ данных в биологических дисциплинах ; Современные проблемы анализа данных ; Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности ; Основы анализа данных ; Современные методы анализа ; Алгоритмы анализа данных ; Интернет-сервисы анализа данных ; Прикладные задачи анализа данных на транспорте ; Средства обработки и анализа данных ; Маркетинговый анализ данных ; Компьютерные вычисления и анализ данных ; Математические методы и модели анализа данных и процессов ; Теоретические основы современных методов анализа ; Спецсеминар по проблемам анализа данных ; Количественные обследования и анализ данных в маркетинге ; Проблема исключения вычислительных аномалий ; Введение в анализ данных и машинное обучение ; Введение в современный анализ ; Геометрические методы анализа данных ; Методы анализа данных и распознавания ; Базы, банки и анализ данных ; Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных ; Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных ; Модели и методы анализа больших данных ; Модели представления и анализа данных ; Анализ и визуализация социологических данных ; Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования ; Основные задачи и методы анализа данных ; Основы исследования операций и анализа данных ; Технологии обработки и анализа данных ; Цифровые методы анализа данных ; Методы анализа данных в научных исследованиях ; Анализ данных в управлении предприятием ; Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве ; Специальные разделы больших данных ; Оперативный анализ данных ; Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий ; Анализ данных в биологии и медицине ; Анализ данных и моделирование городских процессов ; Вероятностные методы анализа данных ; Методы и модели многомерного анализа данных ; Прикладные пакеты для анализа данных ; Современные инструменты анализа данных ; Специализированные технологии больших данных ; Вторичный анализ данных ; Инструментальные средства анализа данных ; Сбор и анализ данных ; Современные методы анализа данных ; Теория измерения и анализ данных ; Инструментальные системы анализа данных ; Методы сбора и анализа данных ; Программное обеспечение анализа данных ; Языки обработки и анализа данных ; Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии ; Когнитивный анализ данных ; Компьютерные методы анализа данных ; Методы систематизации и анализа данных ; Оптимизация и анализ данных ; Оптимизация и анализ данных в биологии ; Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
УДК	51
ББК	22.161
Тип документа	Учебник
Тип файла	Другой
Язык	Русский
Права доступа	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи	TEMP-825
Дата создания записи	11.08.2014

Разрешенные действия

Посмотреть

В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика