В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закре-пление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».