Анализ данных: учебник для вузов

Мхитарян, Владимир Сергеевич; Архипова, Марина Юрьевна; Дуброва, Татьяна Абрамовна; Миронкина, Юлия Николаевна; Сиротин, Вячеслав Павлович

Детальная информация

Название	Анализ данных: учебник для вузов
Авторы	Мхитарян Владимир Сергеевич ; Архипова Марина Юрьевна ; Дуброва Татьяна Абрамовна ; Миронкина Юлия Николаевна ; Сиротин Вячеслав Павлович
Выходные сведения	Москва: Юрайт, 2025
Коллекция	Электронные книги издательства "ЮРАЙТ" ; Общая коллекция
Тематика	Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных ; Компьютерные и информационные науки ; Анализ данных в социологии ; Анализ данных ; Модели и методы анализа данных ; Количественные методы анализа данных ; Основные методы анализа данных ; Анализ данных в финансах и экономике ; Введение в анализ данных и исследование операций ; Введение в анализ данных исследование операций ; Интеллектуальный анализ данных ; Методы анализа и обработки данных ; Машинное обучение и анализ данных ; Анализ данных и машинное обучение ; Методы анализа данных ; Анализ больших данных ; Статистические методы анализа данных ; Анализ данных и инструментальные методы статистики ; Анализ и интерпретация данных ; Математические основы анализа данных ; Прикладные методы анализа данных ; Введение в анализ данных ; Технологии анализа данных ; Математические методы анализа данных ; Методы анализа данных в маркетинге ; Обработка и анализ данных ; Технология анализа данных ; Основы анализа данных ; Математические методы и модели анализа данных и процессов ; Методы анализа данных больших объемов
УДК	519.2(075.8)
ББК	22.172я73
Тип документа	Учебник
Язык	Русский
Права доступа	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи	RU2fURAIT2f560311
Дата создания записи	03.11.2015

Разрешенные действия

Посмотреть

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Количество обращений: 61
За последние 30 дней: 10
Подробная статистика