Детальная информация

Название Быстрая оптическая идентификация гемолиза и липемии в образцах сыворотки крови: компьютерное зрение и спектроскопия диффузного отражения // Оптика и спектроскопия. – 2023. – С. 1288-1300
Авторы Денисенко Г. М.; Фитагдинов Р. Р.; Якимов Б. П.; Бирюков А. А.; Шитова Ю. А.; Керунту Е. Н.; Шкода А. С.; Ширшин Е. А.
Выходные сведения 2023
Коллекция Общая коллекция
Тематика Биология; Биоинженерия; Здравоохранение. Медицинские науки; Клиническая гематология; сыворотка крови; гемолиз; липемия; оптическая идентификация; компьютерное зрение; диффузное отражение; спектроскопия диффузного отражения; преаналитика
УДК 577.3; 616.1+616.4
ББК 28.071; 54.11
Тип документа Статья, доклад
Тип файла Другой
Язык Русский
DOI 10.61011/OS.2023.09.56618.5025-23
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\72265
Дата создания записи 20.12.2023

Разрешенные действия

Посмотреть

Исследована аналитическая способность двух подходов, основанных на 1) спектроскопии диффузного отражения сыворотки крови в видимом и ближнем ИК диапазоне (500-1000 nm), и 2) компьютерном зрении - в классификации образцов сыворотки крови на норму, пригодную для анализа, и образцы с гемолизом и липемией. Установлены высокая чувствительность и специфичность (более 97%) спектроскопии диффузного отражения в классификации образцов сыворотки крови, однако этот метод требует подвода измерительного зонда к образцу. Методы компьютерного зрения позволили определять пригодность образца для дальнейшего анализа с меньшей точностью классификации, но в более сложных условиях, в частности при движении по конвейерной линии в клинико-диагностической лаборатории. Преимуществом исследованных методик, помимо высокой точности преаналитической классификации, является простота их технической реализации и возможность характеризовать образцы без дополнительного пробоотбора сыворотки крови, что говорит об их перспективности в качестве методов преаналитического анализа образцов сыворотки крови.

Количество обращений: 24 
За последние 30 дней: 3

Подробная статистика