Детальная информация

Название Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala: Учебное пособие. — 1
Авторы Мартишин Сергей Анатольевич ; Симонов Владимир Львович ; Храпченко Марина Валерьевна
Организация Российский государственный социальный университет
Выходные сведения Москва: ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021
Коллекция ЭБС "ZNANIUM" ; Общая коллекция
Тематика Информатика. Вычислительная техника — Проектирование баз и банков данных
УДК 004.65(075.8)
ББК 32.97я73
Тип документа Другой
Язык Русский
Код специальности ОКСО 01.03.02 ; 01.04.02 ; 09.03.01 ; 09.03.02 ; 09.03.03 ; 09.03.04 ; 09.04.01 ; 09.04.02 ; 09.04.03 ; 09.04.04 ; 38.03.05 ; 38.04.05
Группа специальностей ОКСО 010000 - Физико-математические науки ; 090000 - Информационная безопасность ; 380000
Права доступа ВО - Бакалавриат ; Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\infra-m\znanium\bibl\1214862
Дата создания записи 17.06.2025

Разрешенные действия

Посмотреть

Предназначено для изучения и создания информационных систем и приложений с использованием распределенных баз данных и файловых систем.Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEANвключающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB платформу Node и фреймворк Express.Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap HTML5 Boilerplate Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров магистрантов аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц занимающихся самообразованием.

Количество обращений: 21 
За последние 30 дней: 11

Подробная статистика