Детальная информация

Название: Исследование методов тестирования SINAD аналого-информационных преобразователей // Известия высших учебных заведений. Электроника: научно-технический журнал. – 2022. – С. 603-612
Авторы: Полунин М. Н.; Лосев В. В.; Чаплыгин Ю. А.
Выходные сведения: 2022
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Радиоэлектроника; Квантовая электроника; аналого-информационные преобразователи; тестирование аналого-информационных преобразователей; аналого-цифровые преобразователи; сжатая дискретизация; случайные демодуляторы; коэффициент искажения; analog-to-information converters; testing of analog-to-information converters; analog-to-digital converters; compressed sampling; random demodulators; distortion factor
УДК: 621.375
ББК: 32.86
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: Другой
Язык: Русский
DOI: 10.24151/1561-5405-2022-27-5-603-612
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\69419

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

В основе работы аналого-информационного преобразователя (АИП) лежит теория сжатой дискретизации, которая позволяет обрабатывать сигнал малым количеством отчетов при условии сжимаемости входного сигнала. В связи с этим собранные данные не могут обладать всей информацией о спектре входного сигнала и стандартный метод оценки отношения сигнал / шум и коэффициент искажения (Signal-to-Noise and Distortion Ratio, SINAD), используемый для аналого-цифрового преобразователя (АЦП), не применим. В работе представлен новый метод нахождения SINAD АИП. Суть метода заключается в подборе параметров белого шума, мощность которого равна мощности искажений и шума АИП. Для исследования предлагаемого метода выполнено математическое моделирование АИП и эталонного АЦП с одинаковыми характеристиками. Проведена оценка SINAD АИП с помощью описанных в литературе методов и предлагаемого метода. Рассчитаны значения SINAD АИП и АЦП. Представленный метод показал стабильный результат: значение SINAD АИП совпадает со значением SINAD АЦП.

The operation of the analog-to-information converter (AIC) is based on the theory of compressed sensing that allows processing a signal with a small number of samples, provided the input signal is compressible. In this regard, the collected data may not have all the information about the spectrum of the input signal and the standard methodology for estimating the signal-to-noise and distortion ratio (SINAD) used for analog-to-digital converter (ADC) is not applicable. In this work, a new technique of calculating SINAD of the AIC is presented. The idea of this technique is to select the parameters of flat noise, the power of which is equal to the power of distortion and AIC noise. To study the results of the new technique, mathematical modeling of the AIC and the reference ADC with the same characteristics has been carried out. The SINAD of the AIC was evaluated using the techniques presented in the literature and a new technique. The SINAD of the ADC was calculated for comparison. The new technique showed a stable result, SINAD of the AIC coincides with SINAD of the ADC.

Статистика использования

stat Количество обращений: 115
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика