Детальная информация

Название: Handbook of research on machine and deep learning applications for cyber security
Другие авторы: Ganapathi Padmavathi; Shanmugapriya D.,
Организация: IGI Global,
Коллекция: Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция
Тематика: Computer networks — Security measures.; Computer security — Data processing.; Computer crimes — Prevention — Data processing.; Machine learning.; EBSCO eBooks
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: on1112161788

Разрешенные действия:

pdf/2227914.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2227914.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

"This book explores the use of machine learning and deep learning applications in the areas of cyber security and cyber-attack handling mechanisms"--.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • List of Contributors
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Foreword
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: Review on Intelligent Algorithms for Cyber Security
  • Chapter 2: A Review on Cyber Security Mechanisms Using Machine and Deep Learning Algorithms
  • Chapter 3: Review on Machine and Deep Learning Applications for Cyber Security
  • Chapter 4: Applications of Machine Learning in Cyber Security Domain
  • Chapter 5: Applications of Machine Learning in Cyber Security
  • Chapter 6: Malware and Anomaly Detection Using Machine Learning and Deep Learning Methods
  • Chapter 7: Cyber Threats Detection and Mitigation Using Machine Learning
  • Chapter 8: Hybridization of Machine Learning Algorithm in Intrusion Detection System
  • Chapter 9: A Hybrid Approach to Detect the Malicious Applications in Android-Based Smartphones Using Deep Learning
  • Chapter 10: Anomaly-Based Intrusion Detection
  • Chapter 11: Traffic Analysis of UAV Networks Using Enhanced Deep Feed Forward Neural Networks (EDFFNN)
  • Chapter 12: A Novel Biometric Image Enhancement Approach With the Hybridization of Undecimated Wavelet Transform and Deep Autoencoder
  • Chapter 13: A 3D-Cellular Automata-Based Publicly-Verifiable Threshold Secret Sharing
  • Chapter 14: Big Data Analytics for Intrusion Detection
  • Chapter 15: Big Data Analytics With Machine Learning and Deep Learning Methods for Detection of Anomalies in Network Traffic
  • Chapter 16: A Secure Protocol for High-Dimensional Big Data Providing Data Privacy
  • Chapter 17: A Review of Machine Learning Methods Applied for Handling Zero-Day Attacks in the Cloud Environment
  • Chapter 18: Adoption of Machine Learning With Adaptive Approach for Securing CPS
  • Chapter 19: Variable Selection Method for Regression Models Using Computational Intelligence Techniques
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index

Статистика использования

pdf/2227914.pdf

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика

epub/2227914.epub

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика