Детальная информация
| Название | Advances in computational intelligence and robotics (ACIR) book series. — Examining fractal image processing and analysis | 
|---|---|
| Другие авторы | Nayak Soumya Ranjan ; Mishra Jibitesh | 
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция | 
| Тематика | Computer vision. ; Image processing — Digital techniques. ; Image analysis. ; EBSCO eBooks | 
| Тип документа | Другой | 
| Тип файла | |
| Язык | Английский | 
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) | 
| Ключ записи | on1119467845 | 
| Дата создания записи | 13.09.2019 | 
Разрешенные действия
| pdf/2244895.pdf | – | 
                     
                          
                            Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                          
                            Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                     
                   | 
                
|---|---|---|
| epub/2244895.epub | – | 
                     
                          
                            Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
                          
                     
                   | 
                
| Группа | Анонимные пользователи | 
|---|---|
| Сеть | Интернет | 
Digital image processing is a field that is constantly improving. Gaining high-level understanding from digital images is a key requirement for computing. One aspect of study that is assisting with this advancement is fractal theory. This new science has gained momentum and popularity as it has become a key topic of research in the area of image analysis. Examining Fractal Image Processing and Analysis is an essential reference source that discusses fractal theory applications and analysis, including box-counting analysis, multi-fractal analysis, 3D fractal analysis, and chaos theory, as well.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | 
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | 
         | 
    
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | 
         | 
    
| Интернет | Анонимные пользователи | 
         | 
    
- Title Page
 - Copyright Page
 - Book Series
 - Table of Contents
 - Detailed Table of Contents
 - Preface
 - Chapter 1: An Edge Detection Approach for Fractal Image Processing
 - Chapter 2: A Review on Chaos-Based Image Encryption Using Fractal Function
 - Chapter 3: Development of Algorithms for Medical Image Compression
 - Chapter 4: Empirical Performance Analysis of Wavelet Transform Coding-Based Image Compression Techniques
 - Chapter 5: A Performance Study of Image Quality Attributes on Smoothened Image Obtained by Anisotropic Diffusion-Based Models
 - Chapter 6: A Review of Contemporary Image Compression Techniques and Standards
 - Chapter 7: Bio-Medical Image Processing
 - Chapter 8: Fatigue Monitoring for Drivers in Advanced Driver-Assistance System
 - Chapter 9: Automatic Article Detection in a Jumbled Scene Using Point Feature Matching
 - Chapter 10: R-HOG Feature-Based Off-Line Odia Handwritten Character Recognition
 - Chapter 11: Image Enhancement
 - Chapter 12: Analysis of Biomedical Image for Alzheimer's Disease Detection
 - Chapter 13: An Algorithmic Approach Based on CMS Edge Detection Technique for the Processing of Digital Images
 - Compilation of References
 - About the Contributors
 - Index